-
Introduction to Applied Data Science and Artificial IntelligenceBlok 1Blok 2Blok 3Blok 4
-
Programming FundamentalsBlok 1Blok 2Blok 3Blok 4
-
Discrete MathematicsBlok 1Blok 2Blok 3Blok 4
-
Introduction to Human-Data-Computer InteractionBlok 1Blok 2Blok 3Blok 4
-
Cognitive ScienceBlok 1Blok 2Blok 3Blok 4
-
Evolutionary AIBlok 1Blok 2Blok 3Blok 4
-
Introduction to Software EngineeringBlok 1Blok 2Blok 3Blok 4
-
Data Structures and AlgorithmsBlok 1Blok 2Blok 3Blok 4
-
Linear AlgebraBlok 1Blok 2Blok 3Blok 4
-
Introduction to Data EngineeringBlok 1Blok 2Blok 3Blok 4
-
Design of Interactive SystemsBlok 1Blok 2Blok 3Blok 4
-
CalculusBlok 1Blok 2Blok 3Blok 4
Applied Data Science & Artificial Intelligence
Applied Data Science & Artificial Intelligence
Applied Data Science & Artificial Intelligence
Help dokters bij het vroegtijdig opsporen en voorspellen van ziektes. Of versnel de energietransitie door intelligente systemen te ontwikkelen die onze energiebehoefte voorspellen. We duiken in de data en algoritmen, maar bekijken ook de invloed van AI op de maatschappij.
- Locatie Maastricht
- Duur 4 jaar, start in september
- Taal Engels
Over de opleiding
Past Applied Data Science & AI bij jou?
Lastige problemen praktisch oplossen, onder andere met logica. Techniek is noodzakelijk, maar niet voldoende. Nieuwsgierigheid en creativiteit worden je tweede natuur. Je ontwerpt intelligentie. Wat is de invloed van AI op de maatschappij? En wat zijn ethische overwegingen waar je rekening mee moet houden? We leren je de interacties tussen mens, maatschappij en AI te begrijpen en vorm te geven. Applied Data Science & Artificial Intelligence is de ideale studie als je techniek wil combineren met inzichten in de menselijke aspecten van technologie.
Zo ziet je week eruit
We starten de week met hoorcolleges waarbij je – samen met internationale medestudenten – nieuwe onderwerpen verkent. Tijdens discussiecolleges ga je – samen met je groep – dieper op de materie in. Een docent begeleidt dit altijd. Gemiddeld besteed je zo'n 40 uur per week aan je studie. Het merendeel van die tijd besteed je aan het ontwikkelen van innovatieve projecten. In het begin van je studie zijn dat oefenprojecten, maar al vrij snel werk je aan regionale innovaties. Dat doe je bijvoorbeeld met bedrijven op de Brightlands campussen.
-
Begeleiding
Bij ons krijg je vanaf dag één een persoonlijke studieloopbaanbegeleider toegewezen. Dit is je eerste aanspreekpunt voor al je vragen en geeft advies en hulp als je dat nodig hebt.
Je maakt onderdeel uit van een actieve 'learning community'. Dit netwerk van studenten, docenten, onderzoekers en professionals uit het werkveld, geeft je de kans om mee te doen aan workshops en evenementen die helpen bij je professionele ontwikkeling.
studieopbouw
Studieopbouw
-
Jaar 1: introductie en basis
In je eerste jaar leer je de basis van data science en AI. Je maakt kennis met programmeren, algoritmen en datastructuren. Deze vaardigheden en vakken komen tijdens de hele opleiding van pas. Ook verdiep je je in de interactie tussen mens, data en machine. Een ander belangrijk onderdeel van je eerste studiejaar is wiskunde.
Vakken
Blok 1Blok 2Blok 3Blok 4 -
Jaar 2: verdieping en toepassing
In het tweede jaar duik je dieper in de gespecialiseerde gebieden van data science en AI. Je verkent machine learning, kansberekening en statistiek. Zo krijg je de handvatten om steeds ingewikkeldere vraagstukken op te lossen. Dit jaar maak je ook kennis met onderwerpen zoals deep learning en verantwoord onderzoek, waardoor je inzicht krijgt in de potentiële en ethische aspecten van het vakgebied.
Vakken
Blok 1Blok 2Blok 3Blok 4-
Machine LearningBlok 1Blok 2Blok 3Blok 4
-
Probability and StatisticsBlok 1Blok 2Blok 3Blok 4
-
AI OpsBlok 1Blok 2Blok 3Blok 4
-
Deep Learning for CommunicationBlok 1Blok 2Blok 3Blok 4
-
eXtended RealityBlok 1Blok 2Blok 3Blok 4
-
Responsible Research and InnovationBlok 1Blok 2Blok 3Blok 4
-
Simulation, Reasoning and PlanningBlok 1Blok 2Blok 3Blok 4
-
Intelligent SearchBlok 1Blok 2Blok 3Blok 4
-
-
Jaar 3: stage en minoren
In het eerste deel van het derde jaar pas je je kennis toe in de praktijk als stagiair. Je werkt dan in een organisatie uit de regio. Het tweede deel van het jaar staat in het teken van minoren. Hier krijg je de mogelijkheid om je kennis te verbreden of verdiepen via een divers aanbod aan profileringscursussen.
Vakken
Blok 1Blok 2Blok 3Blok 4-
InternshipBlok 1Blok 2Blok 3Blok 4
-
ElectiveBlok 1Blok 2Blok 3Blok 4
-
ElectiveBlok 1Blok 2Blok 3Blok 4
-
-
Jaar 4: minoren en afstuderen
In je laatste jaar volg je nog 2 minoren. Je bepaalt zelf op welke gebieden jij je kennis nog verder wil vergroten zodat het past bij je interesses en carrièredoelen. Het sluitstuk van de opleiding bij Applied Data Science & AI is je bachelorthesis. Hier krijg je de kans om al jouw vaardigheden en kennis in te zetten. Je gaat dieper in op een specifiek probleem en bedenkt een oplossing met behulp van data science en AI.
Vakken
Blok 1Blok 2Blok 3Blok 4-
ElectiveBlok 1Blok 2Blok 3Blok 4
-
ElectiveBlok 1Blok 2Blok 3Blok 4
-
ThesisBlok 1Blok 2Blok 3Blok 4
-
Toelatingseisen
Toelatingseisen
-
Havo & vwo
- Natuur & Techniek
- Natuur & Gezondheid
- Economie & Maatschappij
Voor onderstaand profiel gelden specifieke eisen:
- Cultuur & Maatschappij: plus wiskunde A of wiskunde B of OMPT-C
-
Mbo-4
Met een mbo-diploma op niveau 4 word je toegelaten tot de opleiding.
-
21+
Heb je niet het juiste diploma en ben je ouder dan 21 jaar? Vraag dan het 21+ onderzoek aan. Meer informatie vind je op deze website. Daarnaast moet je ook slagen voor de OMP- test level C voor wiskunde en voor Engels een certificaat IELTS (resultaat minimaal 6) of TOEFL (score 550 voor papieren test en 80 voor de Internet test) kunnen overhandigen. De resultaten van deze testen zijn 2 jaar geldig. Cambridge resultaten blijven altijd geldig.
-
Niet-Nederlands
Bekijk de toelatingseisen (EN) van Zuyd Hogeschool voor studenten die willen studeren. Naast deze eisen moet je ook slagen voor de OMPT-C, of aan kunnen tonen dat je over dit niveau beschikt.
Beroepen
Beroepen
Veel bedrijven zijn op zoek naar data science en AI professionals. In Nederland alleen zijn er duizenden openstaande vacatures. Je bent wel haast zeker van een goede baan. Voorbeelden van beroepen zijn:
- Data scientist: data scientists zijn verantwoordelijk voor het verzamelen, opschonen, analyseren en interpreteren van grote datasets om betekenisvolle inzichten te verkrijgen en zakelijke beslissingen te onderbouwen.
- Machine learning engineer: machine learning engineers ontwerpen, bouwen en implementeren algoritmes die computers in staat stellen te leren en handelen zonder geprogrammeerd te zijn. Hierdoor kunnen ze complexe patronen in data analyseren en voorspellingen maken of beslissingen nemen.
- Business intelligence developer: Business Intelligence (BI)-ontwikkelaars ontwerpen en bouwen BI-dashboards, rapporten en datavisualisaties om bedrijven te helpen weloverwogen beslissingen te nemen.
- Artificial intelligence engineer: AI-engineers ontwikkelen en implementeren systemen en applicaties die AI gebruiken om complexe taken uit te voeren. Vaak door het simuleren van menselijke intelligentie en besluitvorming.
Verder studeren
Wil je na je opleiding verder studeren? Dat kan! Onze opleiding heeft samenwerkingsovereenkomsten met Open Universiteit en de Universiteit Maastricht. Je kunt daardoor makkelijker verder studeren.
Applied Data Science & Artificial Intelligence
Paul Henri Spaaklaan 3D
6229 EN Maastricht
Paul Henri Spaaklaan 3D
6229 EN Maastricht